全国统计与数据科学联合会议（以下简称“联合会议”）是由中国现场统计研究会、概率统计学会、全国工业统计学教学研究会和中国商业统计学会联合组成的学术活动，联合会议得到 IMS China 和 the Bernoulli Society 的协助。 联合会议旨在促进统计与数据科学领域国内外学术交流，引领创新的学术文化，推动“产学研”结合。联合会议每年7月中旬举办，会期2-3天。 “首届全国统计与数据科学联合会议”将于2023年7月11日-13日在北京举办（7月10日报到），本次会议由北京大学统计科学中心承办。 本次会议涵盖100余场次学术报告，预计将有1500多名与会者到场。会议包括大会报告、邀请报告、贡献报告、学术海报展示、企业展台及人才招聘等活动。　　 现会议注册及贡献报告提交通道已开放，可通过会议网站或扫描后文二维码，进行注册、贡献报告提交等。我们诚挚邀请各有关单位、海内外统计与数据学科同仁参加本次会议！ 会议网址：https://jcsds2023.pku.edu.cn/index.htm  会议日期  DATE  2023年7月11日-7月13日，7月10日报到会议地点 PLACE 北京会议中心 大会报告Peter Bühlmann (ETH)蔡天文 (宾夕法尼亚大学)徐宗本 (西安交通大学)丁   剑 (北京大学) 会议委员会： 咨询委员会主席马志明（中国科学院） 指导委员会主席郭建华（东北师范大学） 程序委员会主席陈松蹊（北京大学）范剑青（普林斯顿大学） 组织委员会主席姚    方（北京大学）张忠占（北京工业大学）  会议注册优惠价 2023年5月15日前 学生 800元/人；教师及其他参会人员1500元/人标准价 2023年5月16日起 学生 1000元/人；教师及其他参会人员1800元/人 温馨提示：高校学生可享优惠注册价，但须注册时通过会议注册系统提交有效的学生证照片或扫描件。注册费权益包括:✦可参加大会报告、邀请报告、贡献报告等✦1 份会议包，内含会议资料✦会间茶歇✦会间午餐和晚餐            扫码注册  酒店信息会议指定酒店：北京会议中心地址：北京市朝阳区来广营西路88号客房信息：详见会议网站如需预定住宿，请在会议注册成功后于个人注册账户内提交住宿预定申请。住宿预定截至日期为2023年6月10日。 联系方式： 穆慧娜 学术事务 电话: +86-10-62760736邮箱: stat-center@pku.edu.cn工作时间：周一到周五 8:00-17:00白丹丹  会   务  电话: +86-10-62753067邮箱Email: oec238i@pku.edu.cn工作时间：周一到周五 8:00-17:00  【主办单位】中国现场统计研究会概率统计学会全国工业统计学教学研究会中国商业统计学会 【承办单位】北京大学统计科学中心

为认真落实习近平新时代中国特色社会主义思想，深入贯彻党的十九大、十九届六中全会精神，根据《中华人民共和国科学技术普及法》、《中国科学技术协会事业发展“十四五”规划（2021—2025年）》相关要求，现决定举办2022年首届全国大学生数据分析科普知识竞赛（下称竞赛），竞赛致力于普及数据分析知识，进而促进应用统计在工农业、社会科学、医药卫生、经济、管理等领域中的普及和推广，为提高全民族科学素质服务，推动社会主义经济建设、政治建设、文明建设和社会建设，建设创新型国家、构建社会主义和谐社会而服务。本次活动依据动态性、持续性、广泛性的原则,将针对不同人群、不同区域、不同机构举办多场专题竞赛，可作为校内综合素质测评及奖学金评定、保研加分等政策，请各相关单位踊跃支持，现通知如下:一、组织机构主办单位：中国现场统计研究会承办单位：广东省现场统计学会、广州大学协办单位：问卷网、SPSSPRO二、内容与形式本届竞赛活动采用线上进行网络知识竞赛与校内线下进行数据分析科普主题活动相结合的方式普及数据分析知识竞赛。线上答题内容包括数据分析基础知识（统计分析、综合评价、规划求解、机器学习等）等，线下各高校自主开展形式多样的数据分析知识活动，包括但不限于摆摊宣传，线下宣讲会，公益志愿，社区义工等形式。三、竞赛活动时间2022年6月10日—2022年12月20日四、大赛费用本活动不收取任何费用。五、竞赛平台与联系方式竞赛官网与答题平台：https://www.spsspro.com/contest竞赛合作联系人：黄源泉（13422124022、yuanquan.huang@wenjuan.com）竞赛实施方案（盖章文件）可通过以下链接下载：https://bbs.spsspro.com/news/177   

《数理统计与管理》是由中国现场统计研究会主办，公开发行的学术刊物，双月刊，是中国中文核心期刊，也是中国人文核心期刊。本刊主要刊登统计科学、管理科学（限与概率统计方法有关部分）及相关领域的有创造性的理论与方法的研究论文、有较大价值的应用成果、综合评论及动态报道。主要读者对象是统计学专业、管理科学专业和应用数学专业的高等院校师生、企事业单位中的工程技术人员及管理工作者。